توسط دانشگاه علوم پزشکی قزوین شناسایی ریسک فاکتورهای مهم در بیماری دیابت با استفاده از طراحی سیستم هوشمند

دیابت ملیتوس بیماری مزمن است که بروز و شیوع آن به‌طور چشمگیری در دهه‌های اخیر به‌دلیل تغییر در سبک زندگی، رواج چاقی و افزایش طول عمر بیشتر شده است. تشخیص دیرهنگام یا عدم تشخیص دیابت در افراد منجر به گسترش عوارض مختلف عروقی مزمن می‌شود. روش‌های داده‌کاوی در سال‌های اخیر در حوزه پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی در زمینه تشخیص و پیشگیری بیماری و انتخاب روش درمان و پیش‌بینی مرگ‌و‌میر و پیش‌بینی هزینه‌های درمانی به‌طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار گرفته است. مطالعه حاضر با هدف بررسی امکان پیش‌بینی دیابت با استفاده از فنون داده‌کاوی و ویژگی‌های مربوط به ریسک فاکتورهای انجام شد. نتایج مطالعه حاضر نشان از شناسایی ریسک فاکتورهای مهم در بیماری دیابت دارد. همچنین ساخت سیستم تشخیص دیابت از طریق ریسک فاکتورها را عملی نمود. استفاده از این ماشین‌های یادگیرنده در شناسایی بیماری دیابت و استفاده از این سیستم خبره به عنوان کمک یار پزشکان در تشخیص بیماری دیابت و یا سایر بیماریها پیشنهاد می‌شود.
کلیدواژه ها: هوش مصنوعی | داده‌کاوی | تشخیص زودهنگام | عوامل خطر | دیابت ملیتوس نوع دو | یادگیری ماشینی |

مشخصات طرح مرتبط:
عنوان پروژه: طراحی سیستم هوشمند برای تشخیص بیماری دیابت : با استفاده از رویکرد داده‌کاوی
مجری اصلی: محمدزکریا کیایی   |   تاریخ اتمام طرح: ۱۳۹۷/۱۲/۶   |   کد طرح: 14003323



CAPTCHA

دفعات مشاهده: 47 بار   |   دفعات چاپ: 15 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر