ارائه یک روش جدید بینایی ماشینی جهت تشخیص سرطان پستان با استفاده از تصاویر ماموگرافی

سرطان پستان یکی از مهمترین و چالش برانگیز ترین مسائل در زمینه سلامت زنان میباشد. آمار بالای ابتلا به این بیماری و همچنین آمار مرگ و میر ناشی از این بیماری به عنوان دومین عامل بسیار نگران کننده است، درصورتی که این بیماری به موقع تشخیص داده شود، در درمان آن نقش بسیار مهمی دارد. با این حال روشهای متعددی جهت تشخیص و غربالگری این بیماری وجود دارد. ماموگرافی، سونوگرافی، ام آر آی، تصویربرداری هسته ای، معاینات شخصی و معاینات بالینی، تعدادی از این روشها هستند که هرکدام جایگاه و کارایی خود را دارند. از میان این روشها، از ماموگرافی، به علت خصوصیات ویژه اش، هنوز به عنوان اصلی ترین روش تشخیصی و خصوصا غربالگری استفاده شده و روشهای دیگر بعنوان مکمل این روش به کار گرفته می شوند. علیرغم اینکه ماموگرافی بهترین روش برای غربالگری و تشخیص سرطان پستان است، اما دارای محدودیتهای زیادی است. یکی از این محدودیتها دشوار بودن تصویر ماموگرام است. این مساله تا جایی وجود دارد که بسیاری از توده های سرطانی در تصاویر ماموگرام حتی توجه رادیولوژیستهای خبره را نیز به خود جلب نکرده و تشخیص آن در مرحله اول میسر نشده است. از طرفی اکثر ضایعات سرطانی در پستان در مرحله اول برای رادیولوژیستها و پزشکان قابل مشاهده نیستند و بصورت ناگهانی ظاهر می شوند. یکی از راهکارهای رفع این مشکل، کمک گرفتن از کامپیوترها در تفسیر تصاویر ماموگرام میباشد .در پژوهشی که در دانشگاه علوم پزشکی گناباد به انجام رسیده است، جهت تشخیص بیماری سرطان پستان از تصاویر ماموگرافی از ویژگی های آماری در کنار روش های ویولت استفاده شده است. هچنین از پایگاه داده های MAIS، DDSM  جهت تشخیص ضایعات سینه استفاده شده است. در نهایت جهت طبقه بندی از الگوریتم های آدابوست، KNN، SVM با کرنل های مختلف استفاده شده است. با توجه به نتایج این پژوهش، یک سیستم طبقه بندی دو لایه در این تحقیق برای طبقه بندی تصاویر تومور پستان ارائه گردیده است.
 
کلیدواژه ها: بینایی ماشین | ماموگرافی | سرطان سینه | تشخیص سرطان |


مشخصات طرح مرتبط:
عنوان پروژه: ارائه یک روش جدید بینایی ماشینی جهت تشخیص سرطان پستان با استفاده از تصاویر ماموگرافی
مجری اصلی: افشین شعیبی   |   همکاران: هدی زارع، حسن شجاعی مند، مجتبی محمدپور   |   تاریخ اتمام طرح: ۱۳۹۷/۲/۲۹   |   کد طرح: 482/1/پ



CAPTCHA
دفعات مشاهده: 16 بار   |   دفعات چاپ: 0 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر